Клинический разбор в общей медицине

Clinical review for general practice
ISSN (Print) 2713-2552
ISSN (Online) 2782-5671
  • Главная
  • О журнале
  • Архив
  • Контакты
Левый блок
Полноэкранный режим > Архив > 2022 > Том 3, №6 (2022) > Гематологические индексы – возможный маркер субклинического воспаления у больных ишемической болезнью сердца старческого возраста и долгожителей

Гематологические индексы – возможный маркер субклинического воспаления у больных ишемической болезнью сердца старческого возраста и долгожителей

Для цитирования:


  • Аннотация
  • Об авторе
  • Список литературы

Аннотация

Цель. Изучить возможность использования гематологических индексов в качестве маркеров субклинического воспаления у больных старческого возраста и долгожителей с ишемической болезнью сердца (ИБС).
Материалы и методы. В исследование включены 127 больных: 91 с ИБС – в основную группу, 36 без ИБС – в группу сравнения. Средний возраст включенных в исследование больных достигал 88,2±5,4 года (76–98 лет); 48,8% были старше 90 лет. Определяли отношение числа нейтрофилов к лимфоцитам (НЛО), нейтрофилов к моноцитам (НМО), тромбоцитов к лимфоцитам (ТЛО), лимфоцитов к моноцитам и произведение нейтрофильно-лимфоцитарного отношения и числа тромбоцитов (системный иммуновоспалительный индекс – СИВИ). У всех больных анализировали содержание интерлейкина-6 (ИЛ-6), у 49 больных – фактора некроза опухоли (ФНО)-α.
Результаты. У больных ИБС среднее содержание лейкоцитов было достоверно выше, чем в группе сравнения (6,1±1,5 и 5,4±1,5×109/л; р=0,02), а тромбоцитов – ниже (212±60 и 243±78×109/л; р=0,02). ТЛО (139±54 и 185±87; р=0,001), НМО (12,4±13,4 и 20,8±22,0; р=0,04) и СИВИ (554±345 и 762±616; р=0,02) у больных ИБС были меньше. При наличии ХСН выявлено более высокое содержание лейкоцитов (6,5±1,7 и 5,7±1,4×109/л; р=0,009). Установлена прямая корреляция между НЛО и концентрацией ИЛ-6 (r=0,26; p=0,003) и обратная – с ФНО-α (r=-0,3; р=0,03). Зарегистрирована обратная взаимосвязь между НЛО и функциональными способностями больных (для индекса Бартел: r=-0,35; р<0,0001; для шкалы IADL: r=-0,34; р<0,0001). Отмечена прямая корреляция между НЛО и риском падений по шкале Морсе (r=0,38; р=0,001). Наблюдалась прямая взаимосвязь между ТЛО и ИЛ-6 (r=0,18; р=0,04), СОЭ (r=0,20; р=0,02) и риском падений (r=0,43; р<0,0001). Зарегистрирована обратная корреляция между ТЛО и ФНО-α (r=-0,43; р=0,002), индексом Бартел (r=-0,20; р=0,02), шкалой IADL (r=-0,21; р=0,01) и минеральной плотностью костной ткани в бедре (r=-0,2; р=0,03). Выявлена прямая корреляция СИВИ с ИЛ-6 (r=0,24; р=0,006) и риском падений (r=0,49; р<0,0001), а также обратная взаимосвязь с ФНО-α (r=-0,36; р=0,01), индексом Бартел (r=-0,26; р=0,003) и шкалой IADL (r=-0,3; р=0,001).
Выводы. Различные гематологические индексы могут быть использованы в качестве маркеров субклинического воспаления у больных ИБС старческого возраста и долгожителей.
Ключевые слова: воспаление, лейкоциты, лейкоцитарные индексы, тромбоциты, гематологические индексы, старческий возраст, долгожители.

Портал CON-MED.RU:
https://con-med.ru/magazines/klinicheskiy_razbor_v_obshchey_meditsine/klinicheskiy_razbor_v_obshchey_meditsine-06-2022/gematologicheskie_indeksy_vozmozhnyy_marker_subklinicheskogo_vospaleniya_u_bolnykh_ishemicheskoy_bol/

Об авторе

С.В. Тополянская1,2, Т.А. Елисеева2, О.И. Турна2, О.Н. Вакуленко2, Л.И. Бубман2, М.А. Романова2, К.А. Лыткина2, Г.Г. Мелконян2, С.А. Рачина1, Л.И. Дворецкий1

1ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Россия; 
2ГБУЗ «Госпиталь для ветеранов войн №3 Департамента здравоохранения г. Москвы», Москва, Россия 
sshekshina@yahoo.com

Список литературы

1. Herrero-Cervera A, Soehnlein O, Kenne E. Neutrophils in chronic inflammatory diseases. Cell Mol Immunol 2022; 19: 177–91. DOI: 10.1038/s41423-021-00832-3 
2. Franceschi C, Garagnani P, Vitale G, Capri M, Salvioli S. Inflammaging and ‘Garb-aging. Trends. Endocrinol Metab 2017; 28: 199–212. 
3. Chmielewski PP, Strzelec B. Elevated leukocyte count as a harbinger of systemic inflammation, disease progression, and poor prognosis: a review. Folia Morphol 2018; 77 (2): 171–78. 
4. Nilsson G., Hedberg P., Öhrvik J. White Blood Cell Count in Elderly Is Clinically Useful in Predicting Long-Term Survival. J Aging Research 2014; 475093. DOI: 10.1155/2014/475093 
5. Zhao J, Lv H, Yin D et al. Systemic Immune-Inflammation Index Predicts Long-Term Outcomes in Patients with Three-Vessel Coronary Disease After Revascularization: Results from a Large Cohort of 3561 Patients. J Inflamm Res 2022; 15: 5283–92. DOI: 10.2147/JIR. S385990 
6. Li C, Tian W, Zhao F et al. Systemic immune-inflammation index, SII, for prognosis of elderly patients with newly diagnosed tumors. Oncotarget 2018; 9 (82): 35293–9. DOI: 10.18632/oncotarget.24293 
7. Kounis NG, Soufras GD, Tsigkas G, Hahalis G. White Blood Cell Counts, Leukocyte Ratios, and Eosinophils as Inflammatory Markers in Patients With Coronary Artery Disease. Clin Applied Thrombosis/Hemostasis 2015; 21 (2): 139–43. DOI: 10.1177/ 1076029614531449 
8. Ghattas A, Griffiths HR, Devitt A et al. Monocytes in coronary artery disease and atherosclerosis: where are we now? J Am Coll Cardiol 2013; 22; 62 (17): 1541–51. DOI: 10.1016/j.jacc.2013.07.043 
9. Sverdel AA, Tav ZM. Leukocyte indices in elderly group of patients with a stable coronary artery disease. FORCIPE 2021; 4 (Suppl.): 392. 
10. Sadeghi MT, Esgandarian I, Nouri-Vaskeh M et al. Role of circulatory leukocyte based indices in short-term mortality of patients with heart failure with reduced ejection fraction. Med Pharm Rep 2020; 93 (4): 351–6. DOI: 10.15386/mpr-1644 
11. Huang WM, Cheng HM, Huang CJ et al. Hemographic indices are associated with mortality in acute heart failure. Sci Rep 2017; 7 (1): 17828. DOI: 10.1038/s41598-017-17754-8 
12. Bajaj NS, Kalra R, Gupta K et al. Leucocyte count predicts cardiovascular risk in heart failure with preserved ejection fraction: insights from TOPCAT Americas. ESC Heart Fail 2020; 7 (4): 1676–87. DOI: 10.1002/ehf2.12724 
13. Kawabe A, Yasu T, Morimoto T et al. WBC count predicts heart failure in diabetes and coronary artery disease patients: a retrospective cohort study. ESC Heart Fail 2021; 8 (5): 3748–59. DOI: 10.1002/ehf2.13513 
14. Delcea C, Buzea CA, Vijan A et al. Comparative role of hematological indices for the assessment of in-hospital outcome of heart failure patients. Scand Cardiovasc J 2021; 55 (4): 227–36. DOI: 10.1080/14017431.2021.1900595 
15. Pfister R, Sharp SJ, Luben R et al. Differential white blood cell count and incident heart failure in men and women in the EPIC-Norfolk study. Eur Heart J 2012; 33 (4): 523–30. DOI: 10.1093/eurheartj/ehr457 
16. Kheradmand M, Ranjbaran H, Alizadeh-Navaei R et al. Association between White Blood Cells Count and Diabetes Mellitus in Tabari CoЛитература / References | КЛИНИЧЕСКИЙ РАЗБОР | №6 | 2022 | Clinical review for general practice | №6 | 2022 | 13 Оригинальная статья / Original article hort Study: A Case-Control Study. Int J Prev Med 2021; 12: 121. DOI: 10.4103/ijpvm.IJPVM_336_19 
17. Zhang SS, Yang XJ, Ma QH et al. Leukocyte related parameters in older adults with metabolically healthy and unhealthy overweight or obesity. Sci Rep 2021; 11: 4652. DOI: 10.1038/s41598-021-84367-7 
18. Kashima S, Inoue K, Matsumoto M, Akimoto K. White Blood Cell Count and C-Reactive Protein Independently Predicted Incident Diabetes: Yuport Medical Checkup Center Study. Endocr Res 2019; 44 (4): 127–37. DOI: 10.1080/07435800.2019.1589494 
19. Ford ES. Leukocyte count, erythrocyte sedimentation rate, and diabetes incidence in a national sample of US adults. Am J Epidemiol 2002; 155 (1): 57–64. DOI: 10.1093/aje/155.1.57 
20. Klisic А, Scepanovic A, Kotur-Stevuljevic J, Ninic A. Novel leukocyte and thrombocyte indexes in patients with prediabetes and type 2 diabetes mellitus. Eur Rev Med Pharmacol Sci 2022; 26 (8): 2775–81. DOI: 10.26355/eurrev_202204_28607 
21. Leng S, Xue QL, Huang Y et al. Total and differential white blood cell counts and their associations with circulating interleukin–6 levels in community–dwelling older women. J Gerontology, Series A Biological Sciences and Medical Sciences 2005; 60 (2): 153–7. 
22. Gholizade M, Farhadi A, Marzban M et al. Association between platelet, white blood cell count, platelet to white blood cell ratio and sarcopenia in community-dwelling older adults: focus on Bushehr Elderly Health (BEH) program. BMC Geriatr 2022; 22: 300. DOI: 10.1186/s12877-022-02954-3 
23. Zhao W, Zhang Y, Hou L-S et al. The association between systemic inflammatory markers and sarcopenia: Results from the West China Health and Aging Trend Study (WCHAT). Archives of Gerontology and Geriatrics 2021; 92: 104262. DOI: 10.1016/j.archger.2020.104262 
24. Yazici S, Yazici M, Erer B et al. The platelet indices in patients with rheumatoid arthritis: mean platelet volume reflects disease activity. Platelets 2010; 21 (2): 122–5. 
25. Chung T-H, Shim J-Y, Lee Y-J. Association between leukocyte count and sarcopenia in postmenopausal women: The Korean National Health and Nutrition Examination Survey. Maturitas 2016; 84: 89–93. 
26. Park W-J, Jung D-H, Lee J-W et al. Association of platelet count with sarcopenic obesity in postmenopausal women: A nationwide population-based study. Clinica Chimica Acta 2018; 477: 113–8. 
27. Guan L, Liu Q, Yao Y et al. Do neutrophil to lymphocyte ratio and platelet to lymphocyte ratio associate with frailty in elderly inpatient with comorbidity? Experimental Gerontology 2022; 169: 111955. DOI: 10.1016/j.exger.2022.111955 
28. Maitz P, Kandler B, Fischer MB et al. Activated platelets retain their potential to induce osteoclast-like cell formation in murine bone marrow cultures. Platelets 2006; 17 (7): 477–83. DOI: 10.1080/ 09537100600759105

Для цитирования:Тополянская С.В., Елисеева Т.А., Турна О.И. и др. Гематологические индексы – возможный маркер субклинического воспаления у больных ишемической болезнью сердца старческого возраста и долгожителей. Клинический разбор в общей медицине. 2022; 6: 6–13. DOI: 10.47407/kr2022.3.6.00169


Журнал предоставляет свободный доступ с возможностью использовать статьи в некоммерческих целях при условии указания авторства в рамках лицензии CC BY-NC-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.ru)

  • О журнале
  • Редколегия
  • Редакционная этика
  • Авторам
  • Плата за публикацию
  • Порядок рецензирования
  • Контакты
   

oa
crossref
анри


  Индексация

doaj
elibrary_rus.png

Почтовый адрес издателя

127055, Москва, а/я 37

Адрес редакции

115054, Москва, Жуков пр-д, 19, эт. 2, пом. XI


По вопросам публикаций

+7 (495) 926-29-83

id@con-med.ru