Клинический разбор в общей медицине

Clinical review for general practice
ISSN (Print) 2713-2552
ISSN (Online) 2782-5671
  • Главная
  • О журнале
  • Архив
  • Контакты
Левый блок
Полноэкранный режим > Архив > 2026 > Отношение врачей-терапевтов к применению технологий искусственного интеллекта в клинической медицине (по результатам опроса)

Отношение врачей-терапевтов к применению технологий искусственного интеллекта в клинической медицине (по результатам опроса)

Для цитирования:


  • Аннотация
  • Об авторе
  • Список литературы

Аннотация

Цель. Изучить отношение врачей-терапевтов и врачей общей врачебной практики (семейной медицины) к технологиям искусственного интеллекта (ИИ), оценить уровень осведомленности, частоту применения, доверие к заключениям ИИ и субъективное восприятие точности диагностических систем ИИ.
Материалы и методы. Выборка анонимного онлайн-опроса на платформе Anketolog.ru, проведенного в марте – мае 2026 г., включала 105 специалистов по специальностям «Терапия» (n=82) и «Общая врачебная практика (семейная медицина)» (n=27), а также 4 респондентов, совмещающих обе специальности. Анкета состояла из 26 закрытых вопросов, объединенных в два блока. Статистический анализ включал критерии Манна–Уитни, Краскела–Уоллиса, коэффициент ранговой корреляции Спирмена (ρ) и агрегированный кластерный анализ.
Результаты. Среди 105 специалистов было 75 (71,4%) женщин, 30 (28,6%) мужчин, средний возраст 40,2±17,3 года. Не применяют ИИ в профессиональной медицинской деятельности 33 (31,4%) специалиста. Доверие к заключениям ИИ преимущественно низкое: 68 (64,8%) врачей охарактеризовали его как незначительное или отсутствующее. Средняя субъективная оценка точности диагностики ИИ оценена на уровне 49,8%, тогда как точность диагностики врачами оценена в 72,4%. Специалисты, имеющие опыт применения ИИ в медицинской деятельности, достоверно выше оценивают уровень доверия к алгоритмам (2,36 против 1,89 балла; U=1394; p=0,014) и их точность (52,1% против 43,2%). Значимых различий по возрастным группам (H=1,87; p=0,392) и типу медицинской организации не выявлено. Готовность к применению ИИ в медицинской деятельности высокая: суммарно 87,6% врачей выразили готовность использовать ИИ в профессиональной практике, при этом полностью готовы 17 (16,2%), в значительной степени 33 (31,4%). Кластерный анализ выделил «скептиков» (28,6%), «умеренных» (45,7%) и «энтузиастов» (25,7%).
Заключение. Среди врачей-терапевтов и врачей общей практики сохраняется умеренный дефицит доверия к ИИ при выраженной готовности к его применению. Ключевым предиктором позитивного отношения к ИИ является реальный практический опыт взаимодействия с ИИ-технологиями.
Ключевые слова: искусственный интеллект, терапия, общая врачебная практика, семейная медицина, системы поддержки принятия врачебных решений, опрос.

Об авторе

Д.И. Корабельников, А.И. Ламоткин

АНО ДПО «Московский медико-социальный институт им. Ф.П. Гааза», Москва, Россия

Список литературы

1. Ламоткин А.И., Корабельников Д.И., Ламоткин И.А. Искусственный интеллект: основные термины и понятия, применение в здравоохранении и клинической медицине. Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2024;17(3):409-15. DOI: 10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2024.267
Lamotkin A.I., Korabelnikov D.I., Lamotkin I.A. Artificial intelligence: basic terms and concepts, application in healthcare and clinical medicine. Pharmacoeconomics. Modern pharmacoeconomics and pharmacoepidemiology. 2024;17(3):409-15. DOI: 10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2024.267 (in Russian).
2. Ламоткин А.И., Корабельников Д.И., Ламоткин И.А. и др. Искусственный интеллект в здравоохранении и медицине: история ключевых событий, его значимость для врачей, уровень развития в разных странах. Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2024;17(2):243-50. DOI: 10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2024.254
Lamotkin A.I., Korabelnikov D.I., Lamotkin I.A. et al. Artificial intelligence in healthcare and medicine: the history of key events, its significance for doctors, and the level of development in different countries. Pharmacoeconomics. Modern pharmacoeconomics and pharmacoepidemiology. 2024;17(2):243-50. DOI: 10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2024.254 (in Russian).
3. Драпкина О.М., Фомин В.В., Морозова Т.Е. и др. Границы профессиональной ответственности врача общей практики (семейного врача): результаты всероссийского исследования. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2026;25(2S):4851. DOI: 10.15829/1728-8800-2026-4851
Drapkina O.M., Fomin V.V., Morozova T.E. et al. The limits of professional responsibility of a general practitioner (family doctor): the results of the All-Russian study. Cardiovascular therapy and prevention. 2026;25(2S):4851. DOI: 10.15829/1728-8800-2026-4851 (in Russian).
4. Turcian D, Stoicu-Tivadar V. Artificial Intelligence in Primary Care: An Overview. Stud Health Technol Inform 2022;289:208-11. DOI: 10.3233/SHTI210896
5. Maity S, Saikia MJ. Large Language Models in Healthcare and Medical Applications: A Review. Bioengineering (Basel) 2025;12(6):631. DOI: 10.3390/bioengineering12060631
6. Драпкина Ю.С., Макарова Н.П., Калинин А.П., Смольникова В.Ю. Преимущества и барьеры внедрения искусственного интеллекта в медицину: результаты опроса 354 российских специалистов. Медицинский оппонент. 2025;3(31):10-16. DOI: 10.64831/2619-0001-2025-3-10-16
Drapkina Yu.S., Makarova N.P., Kalinin A.P., Smolnikova V.Y. Advantages and barriers of introducing artificial intelligence into medicine: results of a survey of 354 Russian specialists. The medical opponent. 2025;3(31):10-16. DOI: 10.64831/2619-0001-2025-3-10-16 (in Russian).
7. Insights 2024: Attitudes toward AI. Elsevier; 2024. 43 p. URL: https://assets.ctfassets.net/o78em1y1w4i4/6BWRibyJNQLYkKWwKw7SVf/64c04b53ca9cc0795ac811f583f7eebb/Insights_2024_Attitudes_To_AI_Full_Report.pdf (accessed 12.05.2026).
8. Ламоткин А.И., Корабельников Д.И., Ламоткин И.А. и др. Точность предварительной диагностики злокачественных меланоцитарных опухолей кожи с помощью программы искусственного интеллекта. Медицинский вестник ГВКГ им. Н.Н. Бурденко. 2025;(1):42-51. DOI: 10.53652/2782-1730-2025-6-1-42-51
Lamotkin A.I., Korabelnikov D.I., Lamotkin I.A. et al. The accuracy of the preliminary diagnosis of malignant melanocytic skin tumors using an artificial intelligence program. Medical Bulletin of the N.N. Burdenko State Medical University. 2025;(1):42-51. DOI: 10.53652/2782-1730-2025-6-1-42-51 (in Russian).
9. Ламоткин А.И., Корабельников Д.И., Ламоткин И.А., Гладько В.В. Эффективность предварительной диагностики доброкачественных опухолей из сосудистой и фиброзной тканей кожи с применением программы искусственного интеллекта «Derma Onko Check». Медицинский вестник МВД. 2025;137(4):45-52. DOI: 10.52341/20738080_2025_137_4_45
Lamotkin A.I., Korabelnikov D.I., Lamotkin I.A., Gladko V.V. The effectiveness of preliminary diagnosis of benign tumors from vascular and fibrous skin tissues using the artificial intelligence program "Derma Onko Check". Medical Bulletin of the Ministry of Internal Affairs. 2025;137(4):45-52. DOI: 10.52341/20738080_2025_137_4_45 (in Russian).
10. Ogut E. Artificial Intelligence in Clinical Medicine: Challenges Across Diagnostic Imaging, Clinical Decision Support, Surgery, Pathology, and Drug Discovery. Clin Pract 2025;15(9):169. DOI: 10.3390/clinpract15090169
11. Петрунин Ю.Ю., Нуралиева Н.З. Доверие к технологиям генеративного искусственного интеллекта как зеркало доверия к институтам. Государственное управление. Электронный вестник. 2025;(113):22-30. DOI: 10.55959/MSU2070-1381-113-2025-22-30
Petrunin Yu.Y., Nuralieva N.Z. Trust in generative artificial intelligence technologies as a mirror of trust in institutions. Public administration. Electronic bulletin. 2025;(113):22-30. DOI: 10.55959/MSU2070-1381-113-2025-22-30 (in Russian).

Для цитирования:Корабельников Д.И., Ламоткин А.И. Отношение врачей-терапевтов к применению технологий искусственного интеллекта в клинической медицине (по результатам опроса). Клинический разбор в общей медицине. 2026; 7 (5): 138–144. DOI: 10.47407/kr2026.7.5.00855


Журнал предоставляет свободный доступ с возможностью использовать статьи в некоммерческих целях при условии указания авторства в рамках лицензии CC BY-NC-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.ru)

  • О журнале
  • Редколегия
  • Редакционная этика
  • Авторам
  • Плата за публикацию
  • Порядок рецензирования
  • Контакты
   

oa
crossref
анри


  Индексация

Scopus
doaj
elibrary_rus.png

Почтовый адрес издателя

127055, Москва, а/я 37

Адрес редакции

115054, Москва, Жуков пр-д, 19, эт. 2, пом. XI


По вопросам публикаций

+7 (495) 926-29-83

id@con-med.ru