Клинический разбор в общей медицине

Оптимизация гликемического контроля требует комплексного подхода, сочетающего индивидуальный подбор режима самоконтроля, активное обучение пациента и внедрение интеллектуальных технологий, трансформирующих полученные данные в персонализированные рекомендации. Современные «умные» системы, сочетающие точность и широкий функционал мобильного приложения, представляют собой эффективный инструмент для преодоления существующих барьеров и улучшения долгосрочных клинических исходов у пациентов с диабетом.

Ключевые слова: цифровые технологии, глюкометр, сахарный диабет, гликемический контроль, самоконтроль гликемии.

1. Nathan DM, Buse JB, Davidson MB et al.; American Diabetes Association; European Association for Study of Diabetes. Medical management of hyperglycemia in type 2 diabetes: a consensus algorithm for the initiation and adjustment of therapy: a consensus statement of the American Diabetes Association and the European Association for the Study of Diabetes. Diabetes Care 2009;32(1):193-203. DOI: 10.2337/dc08-9025

2. Implications of the United Kingdom Prospective Diabetes Study. Diabetes Care 2002;25:S1-S32.

3. Diabetes Control and Complications Trial Research Group; Nathan DM, Genuth S, Lachin J et al. The effect of intensive treatment of diabetes on the development and progression of long-term complications in insulin-dependent diabetes mellitus. N Engl J Med 1993 Sep 30;329(14):977-86. DOI: 10.1056/NEJM199309303291401

4. ElSayed NA, Aleppo G, Aroda VR et al, on behalf of the American Diabetes Association. 7. Diabetes Technology: Standards of Care in Diabetes-2023. Diabetes Care 2023 Jan 1;46(Suppl 1):S111-S127. DOI: 10.2337/dc23-S007

5. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Под ред. И.И. Дедова, М.В. Шестаковой, О.Ю. Сухаревой. Вып. 12. М.; 2025.

Algorithms for specialized medical care for patients with diabetes mellitus. Ed. by I.I. Dedov, M.V. Shestakova, O.Yu. Sukhareva. Issue 12. Moscow; 2025 (in Russian).

6. Simonson GD, Holt EH, Grady M et al. Unleashing the Potential of Blood Glucose Monitoring Data With the Ambulatory Glucose Profile Report. Clin Diabetes 2024 Apr 17;42(4):550-60. DOI: 10.2337/cd23-0092

7. Bailey TS, Wallace JF, Pardo S et al. Accuracy and User Performance Evaluation of a New, Wireless-enabled Blood Glucose Monitoring System That Links to a Smart Mobile Device. J Diabetes Sci Technol 2017;11(4):736-43. DOI: 10.1177/1932296816680829