Клинический разбор в общей медицине

Clinical review for general practice
ISSN (Print) 2713-2552
ISSN (Online) 2782-5671
  • Главная
  • О журнале
  • Архив
  • Контакты
Левый блок
Полноэкранный режим > Архив > 2024 > Том 5, №4 (2024) > Метаболомное профилирование пациентов с ревматоидным артритом (пилотное исследование)

Метаболомное профилирование пациентов с ревматоидным артритом (пилотное исследование)

Для цитирования:


  • Аннотация
  • Об авторе
  • Список литературы

Аннотация

Актуальность. Ревматоидный артрит (РА) – хроническое системное аутоиммунное заболевание, характеризующееся прогрессирующим поражением суставов и приводящее к ранней инвалидизации больных. Основная цель лечения – облегчить боль, вызванную заболеванием, задержать развитие заболевания, снизить уровень заболеваемости и улучшить качество жизни пациентов. В настоящее время специфичность и чувствительность методов диагностики РА не убедительны. В последние десятилетия исследования были сосредоточены на патогенезе и открытии потенциальных биомаркеров с использованием новых и высокоточных методов, в частности метаболомики. Метаболомика – наука, изучающая низкомолекулярные соединения (метаболиты), участвующие в биохимических процессах и являющиеся конечными продуктами обмена веществ. Метаболиты отражают текущее состояние организма человека, поэтому могут служить перспективными биомаркерами.
Цель. Изучить метаболомный профиль больных ранним РА с целью поиска потенциальных биомаркеров для диагностики и оценки терапии.
Материал и методы. Основную исследуемую группу составили 14 пациентов с впервые установленным диагнозом РА – РА de novo. Группу контроля составили16 здоровых добровольцев. Метаболиты в плазме крови были исследованы с помощью сверхэффективной жидкостной хроматографии в сочетании с тройным квадрупольным анализатором. У пациентов с РА de novo и здоровых людей было проанализировано 93 метаболита. В группе больных РА проанализирована связь этих метаболитов с активностью по DAS28, С-реактивным белком, скоростью оседания эритроцитов, наличием ревматоидного фактора и антител к циклическому цитруллинсодержащему пептиду.
Результаты. При сравнении больных РА и здоровых добровольцев были выявлены наиболее значимые метаболиты, играющие важную роль в патогенезе РА: лейцин/изолейцин, тирозин, лизин, валин, фенилаланин, пролин, орнитин, аспартат, глутамин и длинноцепочные ацилкарнитины (С14, С14-ОН, С16-1, С18). Мы обнаружили взаимосвязь активности РА по DAS28 с уровнями лейцина/изолейцина (р=0,03) и пролина (p=0,05). Установлена обратная корреляция между АЦЦП и глутамином (р=0,041) и прямая корреляция между АЦЦП и пролином (р=0,039), обратная корреляция между РФ и фенилаланином (р=0,0491) и гистидином (р=0,04).
Заключение. Метаболомика открывает новые возможности для дальнейшего изучения РА, поскольку позволяет идентифицировать метаболиты, наиболее связанные с заболеванием, что повышает точность диагностики РА и может способствовать персонификации терапии.
Ключевые слова: ревматоидный артрит, метаболомное профилирование, метаболиты, биомаркеры.

Об авторе

Л.М. Мусаева, И.В. Меньшикова, С.А. Апполонова, К.М. Шестакова

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Россия 
musaeva-93@mail.ru 

Список литературы

1. Filipowicz-Sosnowska A. Drug-free remission: the goal of the future in management of patients with rheumatoid arthritis. Reumatologia 2017;55(6):284-9.
2. McInnes IB, Schett G. The pathogenesis of rheumatoid arthritis. N Engl J Med 2011;365(23):2205-19.
3. Scherer HU, Häupl T, Burmester GR. The etiology of rheumatoid arthritis. J Autoimmun 2020;110:102400.
4. Ревматоидный артрит. Клинические рекомендации. Утверждены Минздравом России. 2021.
Rheumatoid arthritis. Clinical recommendations. Approved by the Russian Ministry of Health. 2021 (in Russian).
5. Martinez-Prat L, Nissen MJ, Lamacchia C et al. Comparison of Serological Biomarkers in Rheumatoid Arthritis and Their Combination to Improve Diagnostic Performance. Front Immunol 2018;9:1113. Published 2018 Jun 6.
6. Riccardi A, Martinroche G, Contin-Bordes C et al. Erosive arthritis autoantibodies in systemic sclerosis. Semin Arthritis Rheum 2022;52:151947.
7. Wang Z, Long H, Chang C et al. Crosstalk between metabolism and epigenetic modifications in autoimmune diseases: a comprehensive overview. Cell Mol Life Sci 2018;75(18):3353-69.
8. Glocker MO, Guthke R, Kekow J, Thiesen HJ. Rheumatoid arthritis, a complex multifactorial disease: on the way toward individualized medicine. Med Res Rev 2006;26(1):63-87.
9. Madsen R, Lundstedt T, Trygg J. Chemometrics in metabolomics – a review in human disease diagnosis. Anal Chim Acta 2010;659(1-2):23-33.
10. Rinschen MM, Ivanisevic J, Giera M, Siuzdak G. Identification of bioactive metabolites using activity metabolomics. Nat Rev Mol Cell Biol 2019;20(6):353-67.
11. Leichtle AB, Nuoffer JM, Ceglarek U et al. Serum amino acid profiles and their alterations in colorectal cancer. Metabolomics 2012;8(4):
643–53.
12. Hisamatsu T, Okamoto S, Hashimoto M et al. Novel, objective, multivariate biomarkers composed of plasma amino acid profiles for the diagnosis and assessment of inflammatory bowel disease. PLoS One 2012;7(1):e31131.
13. Madsen RK, Lundstedt T, Gabrielsson J, et al. Diagnostic properties of metabolic perturbations in rheumatoid arthritis. Arthritis Res Ther 2011;13(1):R19.
14. Semerano L, Roméo PH, Boissier MC. Metabolomics for rheumatic diseases: has the time come? Ann Rheum Dis 2015;74(7):1325-6.
15. Yang XY, Zheng KD, Lin K et al. Energy Metabolism Disorder as a Contributing Factor of Rheumatoid Arthritis: A Comparative Proteomic and Metabolomic Study. PLoS One 2015;10(7):e0132695.
16. Jones RG, Thompson CB. Revving the engine: signal transduction fuels T cell activation. Immunity 2007;27(2):173-8.
17. Ouyang X, Dai Y, Wen JL, Wang LX. ¹H NMR-based metabolomic study of metabolic profiling for systemic lupus erythematosus. Lupus 2011;20(13):1411-20.
18. Li J, Che N, Xu L et al. LC-MS-based serum metabolomics reveals a distinctive signature in patients with rheumatoid arthritis. Clin Rheumatol 2018;37(6):1493-502.
19. Pandhare J, Donald SP, Cooper SK, Phang JM. Regulation and function of proline oxidase under nutrient stress. J Cell Biochem 2009;107(4):759-68.
20. Andonian BJ, Johannemann A, Hubal MJ et al. Altered skeletal muscle metabolic pathways, age, systemic inflammation, and low cardiorespiratory fitness associate with improvements in disease activity following high-intensity interval training in persons with rheumatoid arthritis. Arthritis Res Ther 2021;23(1):187. Published 2021 Jul 10.
21. Mason DJ. The role of glutamate transporters in bone cell signalling.
J Musculoskelet Neuronal Interact 2004;4(2):128-31.
22. Lauridsen MB, Bliddal H, Christensen R et al. 1H NMR spectroscopy-based interventional metabolic phenotyping: a cohort study of rheumatoid arthritis patients. J Proteome Res 2010;9(9):4545-53.

Для цитирования:Мусаева Л.М., Меньшикова И.В., Апполонова С.А., Шестакова К.М. Метаболомное профилирование пациентов с ревматоидным артритом (пилотное исследование). Клинический разбор в общей медицине. 2024; 5 (4): 76–82. DOI: 10.47407/kr2024.5.4.00422


Журнал предоставляет свободный доступ с возможностью использовать статьи в некоммерческих целях при условии указания авторства в рамках лицензии CC BY-NC-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.ru)

  • О журнале
  • Редколегия
  • Редакционная этика
  • Авторам
  • Плата за публикацию
  • Порядок рецензирования
  • Контакты
   

oa
crossref
анри


  Индексация

doaj
elibrary_rus.png

Почтовый адрес издателя

127055, Москва, а/я 37

Адрес редакции

115054, Москва, Жуков пр-д, 19, эт. 2, пом. XI


По вопросам публикаций

+7 (495) 926-29-83

id@con-med.ru